危险信号识别
电力调度控制中心要求电网发生故障时，调控人员必须在十五分钟内完成故障设备的试送工作。电网故障经常会涉及到多个场站多种设备的同时跳闸，调度规程要求调控人员在决定设备是否试送前必须先确定设备状态，通过变电站工业视频监控系统查看故障时间点前历史监控画面是调控人员判断故障位置、事故类型、是否试送的重要手段，人工查看少则几路多则几十路的视频监控实时和历史画面来发现异常现象费时费力，影响调控人员对事故的准确判断和快速处理。
利用人工智能领域的机器识别技术自动分析、边缘计算技术、分布感知设备、变电站三维视频监控等先进技术，捕捉变电站工业视频监控画面中的着火、冒烟、放电、闪络等典型故障现象并推送告警信息给调控人员查看，不仅降低电网故障紧急处理时调控人员的工作强度，而且有助于电网故障的准确判断和快速处理。
本系统通过ARM/GPU架构产品终端提取视频监控DVR/NVR图像，利用边缘计算深度学习进行样本检测，AI识别视频流中的异常画面，如：火花、放电、着火、冒烟及异常画面等，并将异常画面进行智能标注上传至云服务器，通过B/S网页可视化予以信息显示及报警。
单路视频识别
多路视频识别